数字图像处理（研究生）课程总结——面试CV岗备用

一.边缘检测

DoG和LoG算子
知识链接：https://blog.csdn.net/gnehcuoz/article/details/52793654

霍夫变换原理——检测间断点边界形状。
简述：它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合
知识链接：https://www.cnblogs.com/php-rearch/p/6760683.html

Region-based segmentation

Match-based segmentation

二.图像分割

全局阈值

最大类间方差法（大津法OTSU）——自适应的阈值确定的方法
简述：它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差
越大,说明构成图像的2部分的差别越大
知识链接:Ostu（大津法）二值化图像算法/最佳全局阈值