极限学习机

2024/4/11 19:24:32

时序预测 | MATLAB实现ELM极限学习机时间序列预测(多指标、相关图)

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扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析

文献来源:[1] Oneto L , Bisio F , Cambria E ,et al.Statistical Learning Theory and ELM for Big Social Data Analysis[J].IEEE Computational Intelligence Magazine, 2016, 11(3):45-55.DOI:10.1109/MCI.2016.2572540. 提取链接:链接:h…

21GA-ELM,遗传算法优化ELM预测,并和优化前后以及真实数值进行对比,确定结果,基于MATLAB平台,程序已经调通,可以直接运行,需要直接拍下。

GA-ELM,遗传算法优化ELM预测,并和优化前后以及真实数值进行对比,确定结果,基于MATLAB平台,程序已经调通,可以直接运行,需要直接拍下。 21matlab时间序列预测极限学习遗传优化算 (xiaohongshu.co…

时序预测 | MATLAB实现ELM极限学习机时间序列预测未来

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时序预测 | MATLAB实现基于ELM-AdaBoost极限学习机结合AdaBoost时间序列预测

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123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机,DE-ELM

基于matlab的差分优化算法优化极限学习机,DE-ELM。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。 123差分优化算法极限学习机 (xiaohongshu.com)

时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测

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Adaboost集成学习 | Matlab实现基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)

目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料效果一览 基本介绍 基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测) 单变量时间序列单步预测。 ELM(Extreme Learning Machine,极限学习机)和AdaBoost(Adaptive Boosting,自适应提升)都是机…

回归预测 | MATLAB实现IBES-ELM基于改进的秃鹰搜索优化算法优化极限学习机的数据回归预测(多指标,多图)

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多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测

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时序预测 | Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测

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多维时序 | MATLAB实现ELM极限学习机多维时序预测(股票价格预测)

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回归预测 | MATLAB实现SSA-ELM麻雀搜索算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

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回归预测 | MATLAB实现CSO-ELM布谷鸟算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

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故障诊断模型 | Maltab实现ELM极限学习机的故障诊断

文章目录 效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览 文章概述 故障诊断模型 | Maltab实现ELM极限学习机的故障诊断 模型描述 在机器学习领域,我们常常需要通过训练数据来学习一个函数模型,以便在未知的数据上进行预测或分类。传统的神经网络模型需要大量的参数调整和…

回归预测 | MATLAB实现GWO-ELM灰狼算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

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103基于matlab的极限学习机(ELM)和改进的YELM和集成极限学习机(EELM)是现在流行的超强学习机

基于matlab的极限学习机(ELM)和改进的YELM和集成极限学习机(EELM)是现在流行的超强学习机,该程序是三者的方法比对。 包括学习时间,训练精度和测试精度的对比。数据可更换自己 的,程序已调通,可直接运行…

【Matlab】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客👉 【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】Elman神经网络遗…

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

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回归预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

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